文
语义与事实
错别字、专名、数据、时间、逻辑矛盾和可疑事实，给出原文证据与修改理由。
AI × 专家复核 · 内容安全基础设施让每一份内容，
让每一份内容，
发布前有据可依。
文本、图片、视频一站式审校。用可解释的风险证据，替代发布前反复拉群和人工盲检。
支持 Word / PDF / 图片 / 视频 · 数据加密隔离 · AI 结果可追溯
新建审校任务
演示环境
拖入文件，或选择一个审校入口
一份任务可同时关联正文、配图、视频与字幕
默认规则集：媒体发布 · 全量风险
ONE REVIEW SURFACE从“找错字”升级为
从“找错字”升级为
“看懂风险”
参考 Grammarly、Acrolinx、腾讯云内容安全与国内内容审核平台的成熟路径，补齐跨模态证据、中文语境和人工复核闭环。
图
图像与 OCR
识别图片文字、敏感元素、商标与 AI 生成痕迹，让图注和画面互相对得上。
影
视频与字幕
ASR 转写、关键帧、字幕一致性和画幅规范异步处理，适配短视频发布节奏。
合
人机协同
AI 先筛查，编辑处理 40–70 分风险，70 分以上自动进入专家复核和签署。
EVIDENCE FIRST每一个风险，
每一个风险，
都有颜色与证据
分级不是为了制造焦虑，而是帮助团队先处理最可能造成损失的内容。
本次任务 · 风险队列
高风险
图注与画面人物不一致
86关键帧 00:12 · 人物实体疑似不匹配
高风险
涉及未成年人肖像授权
78图片 03 · 建议补充授权凭证
中风险
数据口径需要来源
58正文第 4 段 · “增长 52%”缺少出处
低风险
标点与数字格式
18正文第 2、8 段 · 可一键修复
可交付的审校报告
综合风险分72 / 100
AI 已处理24 项
待人工确认3 项
预计复核时长8 分钟
MARKET NOTES · 2026借鉴成熟产品，
借鉴成熟产品，
解决真实卡点
参考公开产品定位与能力页，重点观察语言工作流、企业内容治理和云端审核 API；市场判断仍需结合真实用户访谈验证。
| 参考产品 | 可借鉴优势 | 潜在痛点 / 空白 | 审校中枢的方案 |
|---|---|---|---|
| Grammarly ↗ | 即时建议低学习成本 | 中文事实核验与多模态证据不属于其核心工作流。 | 保留“边写边改”的轻体验，增加中文语境、来源证据和图文视频一致性。 |
| Acrolinx ↗ | 企业规则品牌术语 | 企业治理配置较重，中小团队可能难以快速上手。 | 把规则集做成行业模板，也允许企业私有词库和权限隔离。 |
| 腾讯云内容安全 ↗ | 审核 API多媒体检测 | API 集成后的编辑队列、证据解释和复核责任需应用方补齐。 | 面向编辑工作台组织结果，让风险直接进入处理、复核和审计流程。 |
| 阿里云内容安全 ↗ | 云端接入内容风控 | 通用检测需要业务配置、行业词库和人工运营共同校准。 | 行业规则可配置、误报可反馈、知识库版本可追踪，逐步形成闭环。 |
| 人工审校服务 | 复杂判断责任清晰 | 周期与费用随规模上升，经验沉淀和覆盖率受人力限制。 | AI 筛查 + 编辑复核 + 专家签署，按风险把人安排在最需要的位置。 |
趋势判断：多模态发布、AI 生成内容增多、发布后持续巡检和移动端协作将提高需求；具体优先级应通过客户试点验证。小程序可先用 HTTPS web-view，随后把上传、通知和任务列表做成原生页面。
DESIGNED FOR THE NEXT HABIT从一次上传，
从一次上传，
到持续合规
用户习惯会从“提交文件”转向“持续监测”。同一套内容模型可复用到 Web、手机和微信小程序 web-view。
01 · 汇入
汇入内容
拖拽、链接、API 或 Word/WPS 插件；正文、图片、视频建立同一任务。
02 · 筛查
AI 全量筛查
规则、模型和知识库并行运行；视频走异步队列，完成后通知。
03 · 复核
按风险协同
编辑处理可解释建议，高风险自动转专家，所有决定留下审计轨迹。
04 · 监测
发布后巡检
网页、公众号和内容平台持续复查，新增风险即时推送。
把发布前的最后一公里，
交给一套可追溯的系统。
先用演示任务体验风险分层，再按团队规则和知识库逐步上线。